收录标准与方法
什么算 AI 原生、索引如何分类、数据从哪里来。
为什么做这个
一种新游戏，却没有属于它的货架
2022 年以来，一批数量不多但增长飞快的游戏，把语言模型做进了可玩系统本身——它是你审讯的证人、裁决你咒语的裁判、即兴推演世界的主持人。商店没有它们的分类，算法推荐把它们埋进长尾。
它们还共享一个没解开的经济难题：每一回合都在烧推理费，于是收费碎成了订阅、点数、API key、本地模型。这个索引要做的，是让这个领域在一个地方被看见——并把每款游戏怎么收费，明明白白记录下来。
收录标准
来自综述的三重检验
我们采用《AI-Native Games: A Survey and Roadmap》(arXiv:2607.00527) 的操作性定义。同时满足三条，才算 AI 原生：
- 1
运行时存在生成式 AI
游戏在你游玩时调用生成式模型。敌人 AI、寻路、状态机 NPC、动态难度、离线生成素材，都不算。
- 2
核心循环依赖它
模型输出直接解释你的行动、生成可玩内容与后果、裁决语义规则、驱动关键角色，或演化世界状态。
- 3
它不可被轻易替换
反事实检验：把模型换成有限的人工内容或确定性规则，核心体验就崩塌，或变成一款本质不同的游戏。
边界矩阵
两个问题分出四层。索引为每个条目标注层级；只有 AI-Native 与 AI-Boundary 会被收录。
| 有严格的游戏结构吗？ — 是 | 有严格的游戏结构吗？ — 否 | |
|---|---|---|
| AI 构成核心循环吗？ — 是 | AI 原生 AI 构成核心循环，且有严格的游戏结构。例：Vaudeville | AI 边界 AI 居于中心，但目标、规则、胜负或状态推进偏薄。例：AI Dungeon |
| AI 构成核心循环吗？ — 否 | AI 增强 AI 丰富了某一层，但拿掉它循环依然成立。不收录。例：Tenure-Track Chili | 范围之外 既无 AI 内核也无游戏结构：纯聊天机器人、酒馆式角色扮演、纯装饰。 |
双轴分类法
每个条目都带一个 G 码（你玩到的形态）和一个 N 码（循环离不开的 AI 功能）。
G 轴 · 游戏形态
- G1
叙事冒险×23
通过与角色或叙事者的自由对话，推进分支故事或案件。
- G2
角色扮演×9
扮演角色，以角色扮演的行动推进任务、冲突与队伍。
- G3
谜题×7
离散的语言挑战——猜测、解码、绕过一道约束。
- G4
策略 / 经营×1
调度派系、资源或机构，达成明确目标。
- G5
模拟×4
对社会、历史或日常情境的开放式建模。
- G6
沙盒 / 创造×2
自由组合与创造，没有固定胜利条件。
- G7
社交推理 / 派对×3
多人推理、投票与喜剧竞赛。
- G8
关系 / 陪伴×2
核心循环围绕与 AI 角色建立长期关系。
- G9
混合 / 实验×2
无法归入单一传统类型的新形态。
N 轴 · AI 机制
- N1
信息盘问×19
从模型口中套出隐藏信息：审讯、调查、测谎。
- N2
社会影响×11
说服、欺骗、谈判或操纵 AI 角色以推进游戏。
- N3
生成叙事 / AI 主持×12
开放输入驱动剧情；模型主持并续写整个故事世界。
- N4
语义裁决×6
模型裁定开放行动——把语言翻译成效果、结果与胜负。
- N5
多智能体模拟×4
观察、干预或治理一个由模型驱动的自主智能体社会。
- N6
生成建造×1
玩法围绕模型生成的产物展开——图像、物件、世界。
数据来源
种子语料为综述 Table 2 的 53 个有据可查的作品，并对照商店页与官网持续扩充、复核。数据集在 GitHub 公开维护，每个条目都标注核实状态。 综述论文 (arXiv:2607.00527)
提交游戏
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